5 linux에 파이썬 가상 개발 환경 구성하기(Virtual Environments)

Python Isolation Tools (Virtual Environments)

python의 가상환경 툴은 여러가지가 있다.

파이썬에서 가상환경을 쓰는 이유?

파이썬은 파이썬 버전 별로 다수의 서브 버전이 존재하며, 엄청난 수의 패키지를 만들고 공유하고있다. 또 이런 패키지들은 개별적인 버전들을 갖고 있다.

만약 컴퓨터 한대에서 여러개의 프로젝트를 만들어서 프로그램을 돌릴경우, 파이썬 애플리케이션의 런타임 버전과 라이브러리 충돌이 일어나면 문제가 발생할 것이다.

이 문제가 발생하는 이유는 파이썬 버전과 라이브러리 패키지 등이 전역적으로 설치되어서 사용되기 때문이다.

이를 해결하기 위하여 파이썬은 각각 애플리케이션 별로 독립적인 환경을 만들어줘야한다.

파이썬 가상 환경을 구성하기 위해서는 여러가지 툴이 필요하다.

1. virtualenv : python2 부터 사용하던 가상환경 라이브러리
2. venv 	  : python 3.3 이후부터 기본 모듈
3. pyenv	  : Python Interpretor Version Manager
4. conda	  : Anaconda Python 설치했을 때 사용할 수 있다.
5. etc		  : virtualenvwrapper, buildout ...

먼저 [1.virtualenv]와 [2.venv]로 가상환경을 구성하는 법에 대해서 알아보았다.

✔ 1. virtualenv로 가상환경 구성하기

1, 설치

원래 python의 모듈 실행은 python3 -m pip 이렇게 해야하는데, 스크립트 제공해줘서 pip3 or pip로 사용할 수 있다.

상위로 위치를 옮기기 : # cd

virtualenv 설치하기 : # pip3 install virtualenv

2, 프로젝트 생성

# cd dowork/ - 나의 project들을 관리 디렉토리

# mkdir python-projects - python project를 관리하는 디렉토리 생성하기

# cd python-projects - 디렉토리로 들어가기

# mkdir loganalysis - loganalysis라는 이름의 python project 생성하기

3, 가상환경 생성

# cd loganalysis - 프로젝트로 들어가기

# virtualenv venv - 가상환경 만들기

: 전역에 있는 파이썬을(/cafe24/python3.7/) 우리 프로젝트에 venv라는 디렉토리 밑으로 복사한다.

4, 가상환경 구동

# source venv/bin/activate

5, 가상환경 확인

(venv) # python --version

가상환경이 실행되면 제일 앞에 (가상환경이름) 이 붙게된다.

6, 가상환경 나가기 : # deactivate

가상환경일 경우 python3.7.3. 버전을 사용하고, 가상환경을 나오면 전역으로 사용하는 python2.6.6을 사용하게 된다.

✔ 2-2 venv로 가상환경 구성하기

# deactivate : 이전의 loganalysis의 가상환경 나오기

# cd ..

# mkdir loganalysis2 : 새 프로젝트 만들기

# cd loganalysis2/

# python3 -m venv venv : 가상환경 만들기

# source venv/bin/activate : 가상환경 실행

✔ 2.3 간단한 postgres 연결 모듈 테스트 해보기

# cd loganalysis : 프로젝트 들어가기

# source venv/bin/activate : 가상환경 실행

# pip install psycopg2 : psycopg2 모듈 설치

여기서 install한 psycopg2는 어디에 다운된걸까?

/root/dowork/python-projects/loganalysis/venv/lib/python3.7/site-packages

해당 프로젝트 가상환경 밑에 다운이 되어있다.

test를 위한 파이썬 파일 만들기

해당 파일에는 미리 만들어 놓은 postgresql 연결 정보를 적어주었다.

각자 사용하는 db의 연결 정보를 넣어주면 된다.

(venv) [root@localhost loganalysis]# vi test_connect.py

try:
    conn = psycopg2.connect(
        user='webdb',
        password='webdb',
        host='192.168.1.52',
        port='5432',
        database='webdb',
        )
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('select version()')
    record = cursor.fetchone()
    print(f'connected to - {record}')

except Exception as e:
    print(f'error : {e}')

finally:
    'conn' in locals() \
    and conn \
    and conn.close()

    'cursor' in locals() \
    and cursor\
    and cursor.close()

💥 error가 발생했다.

import 할 수 없다!?

python path가 안잡혀서 에러가 나는 것이다.

이유 : pgsql 링크가 잘못 되어있었다.

⭐postgres < 10.8인 경우 다음 사항 확인해야 할 것이다.

# cd /usr/lib64

# rm -f libpq.so.5 : 링크 삭제

# ln -s /cafe24/pgsql/lib/libpq.so.5 libpq.so.5 : 링크 걸기

에러 해결! :o:

(venv) [root@localhost loganalysis]# python test_connect.py
connected to - ('PostgreSQL 10.2 on x86_64-pc-linux-gnu, compiled by gcc (GCC) 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-23), 64-bit',)

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